[发明专利]基于浮动车车速置信度的交通状态参数估计方法

摘要

本发明基于对浮动车数据特性的分析，引入置信度因素，着重考虑浮动车数据样本数量、车速以及交通状态在时间上的延续性，提出了一种基于置信度优化的交通状态参数(车速)估计方法。通过置信多数车辆、快速车辆并融合上一时段及历史车速数据，实现了对浮动车平均车速的估计。有效减少异常数据对计算结果的影响，使计算结果更接近真实路况，同时解决了样本量不足时交通状态参数估计的问题，大大提高了交通状态参数估计的准确度和平稳性。

主权项

基于置信度优化的交通状态参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、对路段区间每个时段内采集到的所有浮动车车速数据设置权重值，根据权重值计算每个时段的加权平均车速以及每个时段加权平均车速的置信度；(2)、对特定的某个时段，若该时段内采集到的浮动车车速数据样本量大于或等于最低样本量，则以步骤(1)中该时段的加权平均车速作为该时段的平均车速；(3)、对特定的某个时段，若该时段内采集到的浮动车车速数据样本量小于最低样本量，则考虑上一时段加权平均车速和上一时段加权平均车速的置信度对该时段平均车速的影响，通过修正步骤(1)中该时段的加权平均车速，计算该时段的平均车速。