[发明专利]星载旋转设备机械部件状态监测与诊断报警方法

摘要

本发明公开了一种星载旋转设备机械部件状态监测与诊断报警方法，包括步骤：检测记录星载旋转机构的振动响应过程；加速度响应测量时域信号判读；加速度响应测量频谱分析；设置紧急报警或停机线；分别在时域0.25g与频域0.5倍频(0.03g)设置预警线：在数据时域采集的软件中预先设置一个幅值报警线0.25g，在达到或超过该值时，发出预警提示；同理，频域上，在0.5倍频如快扫100Hz或300Hz设置预警值。本发明解决了对卫星的旋转设备机械部件的状态进行评价，对其性能变化趋势和寿命极限进行预测和评估等问题。取得了实施简便有效、延长星载旋转设备使用寿命、提高工作效率等有益效果。

主权项

一种星载旋转设备机械部件状态监测与诊断报警方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一、检测记录星载旋转机构的振动响应过程；在星载旋转机构的电机底部和齿轮箱外侧中部分别粘贴加速度传感器，在扫描辐射计工作过程中，对其振动响应进行全程的连续监测，并做好数据存储。步骤二、加速度响应测量时域信号判读；采用振动速度或加速度监测，对时域响应的数据进行比对以分析其变化趋势，正常状态下运行时，时域图是由大量的、稳定的、强度接近的振动信号组成的，当时域响应值发生量级增大(2～3倍)、峰值抖动时，则载旋转设备机械部件濒临故障，如图10所示；响应值继续增大(＞4倍)，变成随机的、强度变化剧烈的信号时，则载旋转设备机械部件就比较危险，随时会出现故障。步骤三、加速度响应测量频谱分析；对时域信号进行傅立叶变换(Fast Fourier Transform Algorithm)，将时域信号变成频谱，通过画出振幅和频率(而不是时间)，就更能分析周期性成分了，在振动信号中隐含的周期分量能很容易地在频谱图上分辨出来，电机没有失步情况下慢扫的频谱图、电机没有失步情况下快扫的频谱图、电机失步频谱图、电机濒临失步频谱图，他们分别对应于步骤二中的三种状态下的时域响应。步骤四、设置紧急报警或停机线；在接近失步状态时设置预警线，本发明实施例中：时域上响应大于0.25g，但小于0.3g，频谱图上多出了0.5倍频，这时可以在数据采集过程中，分别在时域0.25g与频域0.5倍频(0.03g)设置预警线：在数据时域采集的软件中预先设置一个幅值报警线0.25g，在达到或超过该值时，发出预警提示；同理，频域上，在0.5倍频如快扫100Hz或300Hz设置预警值。