[发明专利]一种网络舆情的热点预测和分析方法无效
| 申请号： | 200910214401.6 | 申请日： | 2009-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN101763401A | 公开（公告）日： | 2010-06-30 |
| 发明（设计）人： | 姚国祥;罗伟其;官全龙;宋嘎子;陈凤其 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈燕娴 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法，包括以下步骤：步骤(1)将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)对热点舆情进行分析；步骤(4)对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起，是一种综合的舆情热点监控方法，预测时间短，且预测效果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 舆情 热点 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种网络舆情的热点预测和分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)、将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)、将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)、对热点舆情进行分析；步骤(4)、对热点舆情进行预测。
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