[发明专利]一种表面缺陷视觉检测的高效路径规划方法无效
申请号: | 200910214540.9 | 申请日: | 2009-12-31 |
公开(公告)号: | CN101819161A | 公开(公告)日: | 2010-09-01 |
发明(设计)人: | 程良伦;陈聪传;衷柳生;陈伟 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及表面缺陷视觉检测领域,特别是一种表面缺陷视觉检测的高效路径规划方法。本发明采用的技术方案为:一种表面缺陷视觉检测的高效路径规划方法,用于规划摄像机与平台的相对运动路线,包括:计算两两检测框架之间的距离di,j;生成a个随机检测路径,得到初始检测路径P0;从路径P0的邻域中随机选择一个新的检测路径;计算新检测路径与当前路径的路程差值Δd,确定较优检测路径;与全局最优检测路径Pglobal比较,获得新路径Pglobal和新的温度tp;以新的路径Pglobal和新的温度tρ重复上述过程,直到温度t<=ε,所得到的Pglobal即为所求的检测路径。应用方法所得Pglobal控制摄像机(x轴)和平台(y轴)的相对运动,从而对各个框架进行检测,可以大大降低检测过程的时间,提高检测效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 表面 缺陷 视觉 检测 高效 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
一种表面缺陷视觉检测的高效路径规划方法,用于规划摄像机与平台的相对运动路线,在获得各个检测框架中心坐标信息后,其特征在于还包括以下步骤:(11)按照读入框架的顺序给各个检测框架和模型视图原点(0,0)分配编号i,0≤i≤N,N为框架总数,原点编号为0;(12)按照各个框架的编号和中心的模型视图坐标,计算两两检测框架之间的距离di,j,形成检测框架距离矩阵D,(xi,yi)为出发点坐标,(xi,yj)为到达点坐标;(13)一开始生成a条随机检测路径,计算每条路径总的长度f,得到最大和最小检测路径长度maxf和minf,a为大于1的常数,并以minf的检测路径作为初始检测路径P0,全局最优检测路径Pglobal为P0,初始温度t0=-(maxf-minf)/ln(b),其中b为小于1的常数,内循环次数为大于1的正数n;(14)从路径P0的邻域中随机选择一个新的检测路径,假设1≤k<m≤N,则将原检测路径Plocal=(w0,w1,…,wk,wk+1,…,wm-1,wm,wm+1,…,wN)变为新检测路径P=(w0,w1,…,wm,wm-1,…wk+1,wk,wm+1,…,wN),此为路径邻域2-opt映射,即将路径序列两个点之间的序号逆序排列;(15)计算新检测路径与当前路径的路程差值Δd,根据路程差值Δd确定较优检测路径;(16)经过N次内循环,得到当前较优检测路径Plocal,与全局最优检测路径Pglobal比较,若Plocal总的路径距离比Pglobal较短,则用Plocal将Pglobal取代,否则Pglobal不变,并降低温度得到新的温度tρ;(17)以新的路径Pglobal和新的温度tρ重复(14)-(17)的过程,直到温度tρ<=ε,0≤ε<1,所得到的Pglobal即为所求的检测路径。(18)应用方法所得a∈[1000,10000]控制摄像机和平台的相对运动。
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