[发明专利]基于自适应滤波原理的瞬时频率测量方法

摘要

本发明公开一种基于自适应滤波算法的信号瞬时频率测量方法。利用自适应滤波算法可以将非平稳的多频率成分信号分解为若干个渐进单频信号进行测量，解决了多频率成分信号的分析问题。采用Hilbert变换对渐进单频信号进行瞬时测频，可以获得非平稳多频率分量信号的完整的、精确的瞬时物理量，进一步可以得到非平稳信号的时-频分布，满足了军事通讯和电子对抗领域中瞬时频率测量的要求。

主权项

基于自适应滤波原理的信号瞬时频率测量方法，其特征是接收非平稳信号，其中包括多个高频率成分信号，先用Fourier变换求得非平稳信号的功率谱，通过设定阈值 ξ = ln [ 2 N ln ( 2 N ) / ln ( 2 ) ] , 其中2N是数据长度，求得大于阈值的峰值成分，得到信号所包含的多个高频率成分f1，f2...fn，其中n为信号所包含的频率成分的个数，用NCO产生具有这些频率的标准正弦信号，分别作为n个自适应滤波器的期望输入信号，即di(t)＝sin(2πfit)，其中1≤i≤n，di为自适应滤波器的第i个期望输入信号，t为时间值，自适应滤波器使用最小均方误差LMS算法，将该非平稳信号作为自适应滤波器的输入向量信号，通过改变期望信号，经过自适应滤波算法，得到与期望输入信号di(t)同频率的渐进单频信号Ci(t)，即为输入多频率成分信号的各个单一频率分量，完成了对输入多频率成分信号的分解，再用Hilbert变换对每个渐进单频信号进行测量，计算出信号的瞬时频率。