[发明专利]基于信息自循环的金融建模优化方法无效
申请号: | 200910234635.7 | 申请日: | 2009-11-26 |
公开(公告)号: | CN102081781A | 公开(公告)日: | 2011-06-01 |
发明(设计)人: | 陈晓明 | 申请(专利权)人: | 陈晓明 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 陈忠辉;姚姣阳 |
地址: | 215021 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于信息自循环的金融建模优化方法,特点是:其建立风险度量初始模型作为初始模型,根据模型所需资料采集客户信息,应用模型和客户信息对每个客户进行风险度量,根据每个客户度量的风险值将客户分组,统计每组客户的违约率,对照每组客户的违约率与每组客户定义的违约概率,判断模型与度量结果是否吻合,如果不吻合,则重复修正风险度量模型,直到用该模型度量的结果与定义相符为止。采用本发明后,将其结合软件应用到银行信贷管理系统后,能够以最严谨的思路、最短的时间、最便捷的运算和最低的成本来实现风险管理模型优化。 | ||
搜索关键词: | 基于 信息 循环 金融 建模 优化 方法 | ||
【主权项】:
基于信息自循环的金融建模优化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤①,建立风险度量初始模型作为初始模型;步骤②,根据模型所需资料采集客户信息;步骤③,应用模型和客户信息对每个客户进行风险度量;步骤④,根据每个客户度量的风险值将客户分组;步骤⑤,统计每组客户的违约率;步骤⑥,对照每组客户的违约率与每组客户定义的违约概率,判断模型与度量结果是否吻合,如果不吻合,则重复步骤③~⑥并修正风险度量模型,直到用该模型度量的结果与定义相符为止。
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