[发明专利]基于共振峰频率的汉语普通话单韵母语音可视化方法

摘要

本发明为一种基于共振峰频率的汉语普通话单韵母语音可视化方法，包括对原始语音信号分帧、加窗，提取每帧信号的短时能量、共振峰频率、基音频率，采用中值平滑方法纠正共振峰频率、基音频率个别数值的错误；利用共振峰频率将不同发音映射为不同色彩方面并修正：在图像上反应发音时间、能量、音调基音频率的变化趋势，利用色彩来区分不同汉语普通话单韵母发音。本发明只提取语音信号的短时能量、共振峰频率、基音频率几个简单的语音声学参数，易于实现；引入软判决，对于每个发音不做硬性判决，而是采用不同色彩表示，不同发音人同一个音的可视化效果求大同而存小异，这使得对于发音的判决更符合人的主观感知。

主权项

基于共振峰频率的汉语普通话单韵母语音可视化方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：对原始语音信号分帧、加窗，提取每帧信号的短时能量、共振峰频率、基音频率；第二步：采用中值平滑方法纠正共振峰频率、基音频率个别数值的错误；第三步：利用共振峰频率将不同发音映射为不同色彩方面，采用以下公式： R = 0.9 * ( 0.0006 * 3 10 * F 1 F 2 + 0.002 * 5 F 3 F 2 ) G = 0.02 * 3 F 3 F 2 + 0.0003 * 80 F 3 - F 1 2000 - - - ( 6 ) B = 0.0012 * 50 F 3 - F 1 2000 其中，F1、F2、F3分别为每帧语音信号的前三个共振峰频率；第四步：对第三步所求出的RGB进行如下修正： r = R , R ≤ 1 1 , R > 1 g = G , G ≤ 1 1 , G > 1 - - - ( 7 ) b = B , B ≤ 1 1 , B > 1 第五步：在图像上反应发音时间、能量、音调基音频率的变化趋势，利用色彩来区分不同汉语普通话单韵母发音。