[发明专利]基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知方法

摘要

一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法：各感知用户先分别进行本地频谱感知，并根据主用户信号是否存在做出两类假设；再分别将其检测统计数据传送到融合中心；融合中心针对上述两类假设，分别设置两种模糊积分器、四个模糊测度及其对应的模糊评价方法，再分别发送主用户信号存在与否的两种不同训练序列，并用最优化方法获得四个模糊测度的最优数值，基于得到的最优模糊测度分别计算各感知用户在两种模糊积分器下的模糊积分值；最后根据预设的判决策略，作出最终判决。本发明通过使用模糊积分和最优化理论，使融合中心的最终判决结果充分考虑到各个感知用户检测结果的不确定性，大大提高了整个感知无线电系统频谱检测的正确性。

主权项

一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法，其特征在于：该方法包括下列操作步骤：步骤1、各个感知用户使用能量检测算法，分别进行本地频谱感知，并根据主用户信号是否存在分别做出两类假设；在完成本地频谱感知过程后，各个感知用户分别将其检测统计数据传送到融合中心；步骤2、融合中心按照下述操作步骤对汇总来的各个感知用户检测统计数据进行模糊积分处理：(2A)针对主用户信号是否存在的两类假设，分别设置两种模糊积分器：主用户信号存在的模糊积分器和主用户信号不存在的模糊积分器，再在每种模糊积分器中分别设置两个模糊测度；(2B)针对每个模糊测度，分别设置不同的模糊评价方法；(2C)分别发送主用户信号存在或不存在的两种不同训练序列信号，并使用最优化方法分别获得两种模糊积分器共四个模糊测度的最优数值；(2D)使用模糊测度的最优数值分别计算各感知用户检测统计数据在两种模糊积分器下的模糊积分值；步骤3、融合中心根据预先设定的判决策略，比较两种模糊积分器的模糊积分值，作出最终判决。