[发明专利]一种词汇质量挖掘评价方法及装置有效
| 申请号： | 200910237185.7 | 申请日： | 2009-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN102054006A | 公开（公告）日： | 2011-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘怀军;姜中博;方高林 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;王黎延 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种词汇质量挖掘评价方法及装置。本发明方案中，对海量的分类数据进行词汇的DF分布统计；根据词汇的DF分布统计对词汇进行多个单一角度度量；根据词汇的各单一角度度量进行词汇的多角度度量，得到词汇的重要度权重。本发明方案中利用概率统计和信息熵技术，提出一种词汇质量多角度评价的改进方案，输入的是海量的分类数据，输出的是高质量的词汇。根据本发明提供的方案，能够从海量的分类数据中，深入挖掘和评价词汇的重要性，综合各种评价获取高质量的词汇。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 词汇 质量 挖掘 评价 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种词汇质量挖掘评价方法，其特征在于，该方法包括：对海量的分类数据进行词汇的文档频率(DF)分布统计；根据词汇的DF分布统计对词汇进行多个单一角度度量；根据词汇的各单一角度度量进行词汇的多角度度量，得到词汇的重要度权重。
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