[发明专利]一种恶意代码行为特征提取方法有效
| 申请号： | 200910237422.X | 申请日： | 2009-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN102054149A | 公开（公告）日： | 2011-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王蕊;杨轶;冯登国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院研究生院 |
| 主分类号： | G06F21/22 | 分类号： | G06F21/22 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 邵可声 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意代码行为特征提取方法，属于网络安全技术领域。本发明的方法为：1)运行恶意代码，提取恶意代码的执行信息；所述执行信息包括恶意代码的执行指令序列和行为序列；2)根据执行信息，构造执行代码的控制依赖图和数据依赖图；3)对控制依赖图和数据依赖图进行关联性比较，记录相关的关联性信息；4)比较不同恶意代码之间的控制依赖图和数据依赖图，根据相似性聚类，提取每类样本的特征依赖。与现有技术相比，本发明具有信息提取全面、抗干扰性强，而且对单个样本特征的变种具有一定的适用性，同时具有特征库规模小、适应范围广的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意代码 行为 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种恶意代码行为特征提取方法，其步骤为：1)运行恶意代码，提取恶意代码的执行信息；所述执行信息包括恶意代码的执行指令序列和行为序列；2)根据执行信息，构造执行代码的控制依赖图和数据依赖图；3)对控制依赖图和数据依赖图进行关联性比较，记录相关的关联性信息；4)比较不同恶意代码之间的控制依赖图和数据依赖图，根据相似性聚类，提取每类样本的特征依赖。
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