[发明专利]基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法及系统有效

专利信息
申请号: 200910237862.5 申请日: 2009-11-12
公开(公告)号: CN101877127A 公开(公告)日: 2010-11-03
发明(设计)人: 高文;马思伟;陈建华;王诗淇;赵德斌 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 麻吉凤;毛燕生
地址: 100871 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法及系统。该图像无参考质量评价系统包括:用于对输入图像边缘点进行检测,并依据边缘点提取梯度剖面的梯度剖面提取装置、用于依据梯度剖面,进行图像模糊效应的度量的模糊效应评价装置、用于依据梯度剖面,进行图像振铃效应的度量的振铃效应评价装置,以及用于将模糊效应度量和振铃效应度量进行融合,获取输入图像质量评价参考值的综合评价装置。基于本发明,可以对各种类型的自然图像进行质量评价,特别是针对由于离焦、运动等原因导致的部分模糊的图像,具有很好的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 梯度 剖面 图像 参考 质量 评价 方法 系统
【主权项】:
一种基于梯度剖面的图像无参考质量评价方法,包括:梯度剖面提取步骤,对输入图像边缘点进行检测,并依据所述边缘点提取梯度剖面;模糊效应评价步骤,依据所述梯度剖面,进行图像模糊效应的度量;振铃效应评价步骤,依据所述梯度剖面,进行图像振铃效应的度量;以及综合评价步骤,将所述模糊效应度量和所述振铃效应度量进行融合,获取所述输入图像质量评价参考值。
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