[发明专利]一种中文网页新词自动获取方法有效

专利信息
申请号: 200910237979.3 申请日: 2009-11-27
公开(公告)号: CN101706807A 公开(公告)日: 2010-05-12
发明(设计)人: 孙立远;袁睿翕;卞小丁 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及中文网页新词自动获取的方法,属于互联网数据挖掘技术领域;该方法包括:从Internet采集不同类型的网页,解析出含有时间信息的网页正文文本,并进行预处理,对得到句子片段进行n-gram分词产生词串并统计词频,连同词串的时间信息一并存入原始数据库;根据词频阈值对原始数据库中的词串进行过滤,词频大于等于词频阈值的词串保留;对保留的词串做相邻串比较和父子串比较后进行再过滤,删除与停用词数据库中相同的词串,对得到初选新词串的时间信息进行时序分析,得到新词;还可再包括将由人工标记得到的过滤词串添加到过滤词数据库中。该方法扩大了获取新词的范围,中文分词方法简便易行,处理效率高,并提高了新词发现的准确率和科学性。
搜索关键词: 一种 中文 网页 新词 自动 获取 方法
【主权项】:
1.一种中文网页新词自动获取的方法,其特征在于,首先设置原始数据库和停用词数据库;所述原始数据库初始设为空,用于存放本新词获取方法处理过程中产生的数据;所述的停用词数据库预先存放有根据汉语语言规则不可能出现的词,以及要删除的已用词;设置新词获取周期;该方法包括以下步骤:1)当新词获取周期到来时,从Internet采集不同类型的网页,解析出含有时间信息的网页正文文本,并对该正文文本进行预处理得到句子片段;2)对预处理后的句子片段进行n-gram分词产生词串并统计词频,连同词串的时间信息一并存入原始数据库;3)根据预先设定的词频阈值对原始数据库中的词串进行过滤,词频大于等于词频阈值的词串保留,否则从原始数据库中删除;词频阈值的取值范围为1-10;4)对步骤3)保留的词串做相邻串比较和父子串比较后进行再过滤,最后删除与停用词数据库中相同的词串,得到初选新词串;5)对初选新词串的时间信息进行时序分析,得到新词,并等待下一新词获取周期到来时,转步骤1);具体包括以下步骤:51)设定:时序分析的开始日期s,基本时间单位g,基本时间单位数目n,时序分析阈值δ;基本时间单位g取值范围为1-15天,基本时间单位数目n取值范围为5-30个,时序分析阈值δ取值范围为0-30;52)读出日期s的所有初选新词串,构成词串集合C;对C中每个词串t,查看其在从s开始,g*n天内的词频,得到g*n矩阵的词频数据,对该词频数据每g个为一组进行聚合得到l*n的矩阵词频数据a1,a2,...,an;53)设评价函数f(ai+1,ai):f(ai+1,ai)=1,ifai+1>ai0,ifai+1=ai-1,ifai+1<ai]]>54)计算n个评价函数总和S的值:如果S>δ即判定该初选新词串为新词,否则将该初选新词串删除,等待下一新词获取周期到来时,转步骤1)。
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