[发明专利]农作物污染胁迫水平遥感测量方法无效
| 申请号： | 200910238362.3 | 申请日： | 2009-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN101726742A | 公开（公告）日： | 2010-06-09 |
| 发明（设计）人： | 刘湘南;王群;江南;吴伶;刘美玲;梁惠平 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G01S17/89 | 分类号： | G01S17/89;G01N21/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 周政 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农作物污染胁迫水平遥感测量方法，属于农业科学技术领域。本方法包括：a)选取设定量的污染作物样本数据，每组样本数据包括设定量的输入参数和设定量的输出参数，输入参数包括遥感参数；b)通过模糊神经网络分析得到一个包括一条以上模糊规则的神经网络结构；期间，每输入一组样本数据，即根据设定的标准判断是否修改当前神经网络结构，是则修改；c)根据最终神经网络结构由作物的输入参数得到相应的输出值，并根据所述输出值按设定的关联方式确定污染胁迫水平。本发明可用于农作物污染胁迫水平遥感测量，尤其是重金属污染胁迫水平的遥感监测。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物 污染 胁迫 水平 遥感 测量方法 | ||
【主权项】：
一种农作物污染胁迫水平遥感测量方法，其特征在于，包括下列步骤：a)选取设定量的污染作物样本数据，每组样本数据包括设定量的输入参数和设定量的输出参数，所述输入参数包括遥感参数；b)通过所述样本数据进行模糊神经网络分析得到一个包括一条以上模糊规则的神经网络结构；期间，每输入一组样本数据，即根据设定的标准判断是否修改当前神经网络结构，是则修改；c)根据所述模糊神经网络分析得到的最终神经网络结构由作物的输入参数得到相应的输出值，并根据所述输出值按设定的关联方式确定所述作物的污染胁迫水平。
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