[发明专利]面向综合集成研讨环境的信息推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向综合集成研讨环境的信息推荐方法，该方法采用一种实时的主动信息获取技术，在研讨进行过程中，主动感知当前研讨的具体话题，并判断话题的变化，在话题发生变化的情况下自动生成检索词进行检索，再将检索结果呈现给用户。同时，该方法结合了综合集成研讨环境信息持续变化、流动的特点，采用领域特征和通用特征结合的方法分析发言文本的话题，并通过多个用户之间的协作实现了对重要信息的筛选，最终实现了信息推荐。这一方法已在现有的综合集成研讨环境中进行了实验，并可用于即时通信、网络会议等环境，能够极大的减小信息搜索代价，有效提高信息的利用率。

主权项

一种基于综合集成研讨环境的主动信息获取方法，其特征在于，该方法的步骤如下：步骤1：在研讨开始前利用多个用户给定的相关背景资料生成此次研讨领域词汇表，用于分析发言；步骤2：参与研讨的用户依次进行发言讨论，当发言累计一定字数后，读取发言文本；步骤3：对从研讨环境中得到的文本形式的发言进行向量化处理，在文本向量化的过程中，使用研讨领域的领域词汇表，在计算发言文本特征项的权重时，对包含在领域词汇表中的词的权重进行加权处理，以增强领域知识的作用，体现研讨内容的领域相关性；步骤4：对于向量化后的文本，由话题提取器从文本中抽取当前研讨话题；步骤5：由话题判别器判断当前研讨话题是否发生变化，如果当前研讨话题发生变化转入步骤6，如果当前研讨话题没有发生变化，则回到步骤2继续读取发言文本；步骤6：从步骤4得到的当前研讨话题中提取合适元素，生成检索词；步骤7：将检索词送入搜索引擎，下载检索结果网页并解析其中的网页链接信息，并将链接信息发送给用户；步骤8：对系统发送的链接信息，用户可选择其中感兴趣的信息点击进行阅读，并对阅读过的链接信息进行打分；步骤9：根据步骤8中用户对阅读过的链接的打分情况及用户的权威度重新计算各链接的权重，得到一个重要链接列表，再将重要链接列表推荐给未阅读过这些重要链接列表信息的用户；步骤10：查看此时是否还有新的发言产生，如果没有则本次研讨结束，退出推荐系统，否则返回步骤2继续读取发言文本并分析。