[发明专利]搜索引擎中的模式分类方法无效
申请号: | 200910260279.6 | 申请日: | 2009-12-28 |
公开(公告)号: | CN101789000A | 公开(公告)日: | 2010-07-28 |
发明(设计)人: | 谢晓梦 | 申请(专利权)人: | 青岛朗讯科技通讯设备有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人: | 邵新华 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种搜索引擎中的模式分类方法,所述搜索引擎采用支持向量机的模式分类方法对经过爬虫程序转化后的网页特征数据集进行模式分类,以划分各种网页;在所述支持向量机中采用的核函数为加权多宽度高斯核函数,其公式为:;其中,σ、R、d为可调参数。本发明的搜索引擎模式分类方法以支持向量机为基础,通过采用加权多宽度高斯核作为支持向量机中的核函数,来对网页信息进行分析与分类,从而改善了普通高斯核函数参数唯一、可调性差、容易出现“过学习”问题等缺陷,提高了搜索引擎的泛化能力和可调能力,为搜索引擎快速搜索匹配网页提供了更可靠的保障。 | ||
搜索关键词: | 搜索引擎 中的 模式 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种搜索引擎中的模式分类方法,其特征在于:所述搜索引擎采用支持向量机的模式分类方法对经过爬虫程序转化后的网页特征数据集进行模式分类,以划分各种网页;在所述支持向量机中采用的核函数为加权多宽度高斯核函数,其公式为:κ(x,y)=[exp(-||x-y||2/2σ2)+R]d ∀ R ≥ 0 , d ≥ 0 , d ∈ N 其中,σ、R、d为可调参数。
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