[发明专利]一种基于共变正交原理的网络业务流预测方法

摘要

本发明公开了一种网络流量的预测方法，该方法是基于共变正交原理的线性无偏预测方法，可有效避免由于网络自相似特性所导致的数据协方差无穷化问题。该方法的预测系数求解是唯一的，从而确保了预测值的唯一性；同时整个求解公式是建立在无偏估计的基础上，因此最终得到的预测值也是无偏的，能够有效应用于实际网络的流量预测。

主权项

1.一种基于共变正交原理的网络业务流预测方法，包括以下步骤：(1)初始化样本空间大小n、预测阶数m以及预测步数k，其中n≥m+k，计算常数矩阵u_i，j＝max(i，j)+1和v_i，j＝n+min(i，j)，i，j＝0，1，…，m-1；(2)从网络流量数据中提取流量样本集X₁，X₂，...，X_n，并对已提取的流量样本集估计α特征参数值；(3)构建向量和φ→s,t=[Xs,Xs-1,...,Xt]T,]]>其中n≥s＞t≥1，X_s^p-1表示对X_s的p-1次乘幂，1＜p＜α，T表示转置；(4)计算矩阵和向量(5)计算预测系数向量a→=[a1,a2,...,am]T=Q-1β;]]>(6)计算第n+k时刻的流量预测值