[发明专利]一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法有效
| 申请号： | 200910273414.0 | 申请日： | 2009-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN101719270A | 公开（公告）日： | 2010-06-02 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;兰诚栋;罗定;韩镇;卢涛 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/00 |
| 代理公司： | 武汉华旭知识产权事务所 42214 | 代理人： | 周宗贵 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分辨率处理技术领域，尤其涉及一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法。本发明包括对样本库高分辨率人脸图像进行人脸对齐，读入对齐后的样本图像库，利用非负矩阵分解算法进行分解操作获得基图像W，将输入的低分辨率人脸图像进行对齐，获得目标高分辨率人脸图像的非负矩阵分解表达系数e，结合基图像W和表达系数e得到目标高分辨率图像Z1＝We，对样本库人脸图像重要区域进行分割；对分割得到的局部区域分别进行分解合成；合成的局部区域与图像Z1进行加权结合获得超分辨率图像Z2几个步骤。本发明增加了图像的灰度是非负这样的语义约束，提高了特征基图像的表达能力，最终增强了超分辨率图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 分解 人脸超 分辨率 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法，其特征在于，包括以下步骤：对样本库高分辨率人脸图像进行人脸对齐；读入对齐后的样本图像库；利用非负矩阵分解算法进行分解操作获得基图像；将输入的低分辨率人脸图像进行对齐；获得目标高分辨率人脸图像的非负矩阵分解表达系数；结合基图像和表达系数得到中间高分辨率图像Z1；对样本库人脸图像重要区域进行分割；对分割得到的局部区域分别独立进行非负矩阵分解；对对齐后的输入图像的局部区域分别进行合成；将合成的局部区域与图像Z1进行加权结合获得超分辨率图像Z2。
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