[发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法有效
| 申请号： | 200910301120.4 | 申请日： | 2009-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN101504834A | 公开（公告）日： | 2009-08-12 |
| 发明（设计）人： | 徐明 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/02 |
| 代理公司： | 深圳市中知专利商标代理有限公司 | 代理人： | 孙 皓;林 虹 |
| 地址： | 518060广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法，要解决的技术问题是对大规模歌曲库保持较高的识别率和计算速度。本发明的方法建立有HMM旋律参数库，旋律识别时，旋律音高特征提取器提取用户哼唱语音的旋律音高特征后，输入至HMM旋律识别器，HMM旋律识别器从HMM旋律参数库获得旋律模型参数并进行初步识别，经二级筛选排序器筛选排序后输出识别结果。本发明与现有技术相比，通过抗噪音的音高特征提取、HMM旋律模型参数训练、HMM旋律模型识别以及二级筛选排序，完成对哼唱语音的识别，能够满足不同歌唱水平人员的使用需求，也能够针对大规模歌曲库保持较高的识别率和运算速度，具有推广应用价值和产业化前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔可夫 模型 哼唱 旋律 识别 方法 | ||
【主权项】：
【权利要求1】一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法，其特征在于：所述基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法建立有HMM旋律参数库，旋律识别时，旋律音高特征提取器提取用户哼唱语音的旋律音高特征后，输入至HMM旋律识别器，HMM旋律识别器从HMM旋律参数库获得旋律模型参数并进行初步识别，经二级筛选排序器筛选排序后输出识别结果。
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