[发明专利]一种基于MapReduce的自适应作业调度方法无效
申请号: | 200910311687.X | 申请日: | 2009-12-17 |
公开(公告)号: | CN102004670A | 公开(公告)日: | 2011-04-06 |
发明(设计)人: | 王非;卢正新;黄本雄;王芙蓉 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F15/16 |
代理公司: | 北京市德权律师事务所 11302 | 代理人: | 周发军 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及分布式并行计算领域中MapReduce自适应作业调度方法,包括下列步骤:MapReduce计算各个计算节点单CPU内核的能力指数;计算MapReduce作业的数据块规模;调度节点对新进入的MapReduce作业的数据进行划分;调度节点动态将MapReduce作业的数据块组装成任务,分配给各计算节点;动态统计各计算节点的资源使用率,如果资源使用率低于门限,重新计算MapReduce作业的数据块规模。本发明提供一种基于计算节点实际计算能力,具有自适应任务划分和任务调度的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 mapreduce 自适应 作业 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于MapReduce的自适应作业调度方法,其特征在于,包括下列步骤:第一步,MapReduce计算节点根据自身的计算能力、存储能力与网络吞吐能力参数,生成各个计算节点单CPU内核的能力指数;第二步,参照MapReduce集群计算系统内所有计算节点的能力指数,计算MapReduce作业的数据块规模;第三步,调度节点根据计算出的数据块规模,对新进入的MapReduce作业的数据进行划分;第四步,结合各计算节点的能力指数,调度节点动态将MapReduce作业的数据块组装成任务,分配给各计算节点;第五步,动态统计各计算节点的资源使用率,如果资源使用率低于门限,重新计算MapReduce作业的数据块规模。
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