[发明专利]经高维数据分类的识别无效
| 申请号： | 200980000494.0 | 申请日： | 2009-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN101965588A | 公开（公告）日： | 2011-02-02 |
| 发明（设计）人： | 马毅;A·Y·杨;J·N·赖特;A·W·沃纳 | 申请（专利权）人： | 伊利诺伊大学评议会 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 柯广华;王丹昕 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文公开一种用于在存在遮挡时识别高维数据的方法，包括：接收包括遮挡且属于未知类的目标数据，其中，目标数据包括已知对象；采样多个训练数据文件，所述训练数据文件包括与目标数据的对象相同的对象的多个不同类；以及使用l1最小化，通过所采样的训练数据文件的线性叠加来标识目标数据的类，其中，具有最稀疏数量的系数的线性叠加用于标识目标数据的类。 | ||
| 搜索关键词： | 经高维 数据 分类 识别 | ||
【主权项】：
一种用于在存在遮挡时识别高维数据的计算机实现的方法，包括：由计算机接收包括遮挡并属于未知类的目标数据，其中所述目标数据包括已知对象；通过所述计算机采样多个训练数据文件，所述多个训练数据文件包括与所述目标数据的对象相同的对象的多个不同类；以及由所述计算机使用l1最小化，通过所采样的训练数据文件的线性叠加来标识所述目标数据的类，其中具有最稀疏数量的系数的线性叠加用于标识所述目标数据的类。
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