[发明专利]用于故障检测和隔离的集成分级过程

摘要

本发明涉及利用模型和观测来确定车辆系统、子系统或者构件内故障的根本原因的系统和方法。在一个实施例中，利用分级树，组合来自多个子系统和构件的故障或者诊断代码，获取某一诊断代码是否精确地指示具体子系统或者构件内故障的置信估计。在另一实施例中，利用依赖于分级信息理论的分级诊断网络，其中，在所述网络的任何层级制定决策仅使用所需提取的信息。在另一个实施例中，利用基于图的诊断和预测系统，其包括通过信息路径互相连接的多个节点。所述节点为用于构件或者子系统的故障诊断和故障预测节点，并包含故障和健康状况诊断和推理模块。

主权项

一种用于提供车辆内故障检测和隔离的方法，所述方法包括：将所述车辆分成多个系统、多个子系统和多个构件；将所述系统、子系统和构件划归到具有层级的分级树中，其中，每个系统从比所述多个系统层级低的多个子系统接收信号，且每个子系统从比所述子系统层级低的多个构件接收信号；在所述系统、子系统和构件中利用提供和分析诊断代码、故障代码和其它信息的算法，以提供具体子系统或者构件已经出现故障的可能性的置信估计信号；从所述构件发送信号给所述子系统，并从所述子系统发送信号给所述系统，所述信号包括所述置信估计信号；分析所述多个系统中的所述置信估计信号，以便尝试隔离故障；以及发送信号给所述分级树的顶部的管理器，所述管理器以某一置信水平来识别具体的故障。