[发明专利]异常检测方法及系统有效
申请号: | 200980130579.0 | 申请日: | 2009-05-29 |
公开(公告)号: | CN102112933A | 公开(公告)日: | 2011-06-29 |
发明(设计)人: | 前田俊二;涩谷久惠 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立制作所 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;郭凤麟 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | 提供一种能够允许学习数据的完整性和混入异常,在工厂等的设备中,能够早期、高精度地发现异常的方法及其系统。为实现上述目的,本发明,(1)着眼于时间性的数据的举动,沿时间把轨迹划分为类。(2)对于划分后的类组在子空间中进行模型化,计算偏移值作为候补。(3)把学习数据作为参考充分应用(比较、参照等),掌握随时间变化、环境变动、维护(更换部件)、运转状态引起的状态转移。(4)模型化是抽出N个(N=0,1,2,......)数据的回归分析法或投影距离法等子空间法(例如在N=1时,考虑混入了1个异常数据,将其去除进行模型化)、或者局部子空间法。此外,回归分析法中的直线拟合相当于最低次的回归分析。 | ||
搜索关键词: | 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种异常检测方法,早期检测工厂或设备的异常,其特征在于,从多个传感器取得数据,根据上述数据的时间的变化,把数据空间的轨迹划分为多个类,对于上述划分后的上述类组,通过子空间法进行模型化,计算偏移值作为异常候补。
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