[发明专利]用于分类、显示并探查生物数据的方法和装置

摘要

本发明涉及一种用在用于测量针对每个被检测细胞的至少四个物理参数(n＞3)的自动生物液体分析机中的方法，所述方法既用于通过判别和计数来执行分类以分成至少三个细胞类别的集合，又用于表示这些细胞类别。在该方法中，需要存储和完成下述步骤：用于将多个n元组变换成m元组的数学变换，m＜n，每个变换使得给出平均统计特性的生物液体的细胞类别能够被置于m维复合空间的不同区域；过滤器，其用于判别并重新分类成至少两个细胞类别；以及将多个n元组变换成3元组、2元组或者1元组的至少一个变换，以在至3维空间、2维表面或者1维轴的不同区域中显示给出平均统计特性的生物液体的细胞类别。

主权项

一种用在能够检测生物液体中的细胞并能够确定包括针对每个被检测细胞所测量的至少四个物理参数的n元组(xi(X1…Xn，Ci)(n＞3)的自动生物液体分析机中的方法，所述方法既用于通过判别和计数来执行分类以分成至少三个细胞类别的集合(Ci)，又用于表示所述细胞类别，所述方法包括下列步骤：a)最初，存储用于将多个n元组变换成m元组(yi(Y1…Ym，Cj))的多个数学变换(Tn‑＞m)，m＜n，每个变换与细胞类别(Cdi)的预定集合内的n元组元素的特定分类相关联并根据关于构成所述细胞类别的细胞的统计知识来确定，所述每个变换使得给出了平均统计特性的生物液体的细胞类别(Cdi)能够被置于m维复合空间的不同区域中；b)最初，存储多个过滤器(A)，其用于判别并重新分类以分成至少两个细胞类别(Cd1，Cd2)，以允许在所述m维复合空间中判别出来自至少两个细胞类别的m元组；c)最初，存储用于显示的根据关于构成正常生物液体的细胞类别的细胞的统计知识所确定的将多个n元组(xi(X1…Xn，Ci)变换成3元组、2元组或者1元组的至少一个变换(T‑＞1，2，3)，其使得给出了平均统计特性的生物液体的细胞类别(Cdi)能够被置于3维空间、2维表面或者1维轴的不同区域中；d)接收作为生物液体的分析结果的多个n元组(xi(X1…Xn，Ci)；e)将第一任意分类(Csi)与所接收的n元组相关联；f)根据n元组的类别(Csi)选择n元组的子集；g)选择变换成m元组的变换(Tn‑＞m)并将其应用到所选择的n元组；h)选择判别过滤器(A)并将其应用到所述m元组，从而实现对所述n元组的类别(Cdi)的更新；i)通过选择n元组(Csi)的子集和/或其不同的变换和/或其不同的过滤器来反复迭代步骤f)、g)和h)，每次迭代定义了判别算法中的一步，所述算法是通过对变换和过滤器的系列应用来定义的；j)根据m元组的类别选择n元组中将要被显示为所述m元组的子集；k)根据所述n元组的类别(Ck)向所述n元组应用特定的显示标签(COLk)；l)向所选择的n元组应用变换成3元组或者2元组或者1元组的变换(Tn‑＞1，2，3)；并且m)在屏幕(18)或者任何其他的显示媒介上显示变换成3元组或者2元组的变换的结果，所判别出的每个细胞类别被表示成动态的二维或三维的带标签点云。