[发明专利]用于对批处理进行实时分类和性能监控的系统和方法

摘要

用于对批处理（BP）进行离线/在线性能监控的系统和方法（300）包括获得在BP的运行期间获得的以及包括定义用于每一个运行的批质量属性的信息的存档数据（AD）。该方法还包括通过基于（多个）批质量属性将用于运行的AD分类为多个种类来形成群集以及使用AD构建第一多元统计模型（MSM）。该方法还可以包括使用AD构建基于小波分析的特征矩阵（FM），通过将FM投影到第一MSM上来形成第一投影（1200），使用从第一投影获得的信息来构建第二MSM（1300）以及计算用于群集（902,…,918）的质心（C902,…,C918）和边界轮廓。该方法可以包括使用第一和第二MSM的集成版本、分类算法、质心和边界轮廓来执行在线/离线性能监控（700/800)。

主权项

1.一种用于对批处理进行离线/在线性能监控的方法（300），包括下述步骤：获得(304)所述批处理的存档批处理数据（存档数据），所述存档批处理数据包括所存储的在所述批处理的多个运行期间获得的处理数据，所述存档数据包括定义所述批处理的所述多个运行中的每一个的至少一个批质量属性的信息；通过基于所述至少一个批质量属性将所述多个运行的至少一部分的所述存档数据分类（308）成多个种类来形成多个群集，其中每一个所述群集包括具有相同分类的所述多个运行中的至少两个运行的存档数据，其特征在于质心和边界批运行轮廓集合代表所述多个种类的相应种类中的批行为；使用所述存档数据构建（317）第一特征矩阵，所述第一特征矩阵包括多个第一特征向量，所述第一特征向量包括被确定为多个变量的多个时间轨迹的近似的小波系数；使用所述第一特征矩阵来构建（324）第一多元统计模型（MSM）；通过将所述多个第一特征向量投影到所述第一MSM上来形成（325）第一投影；使用从所述第一投影获得的信息来构建（326）第二MSM；计算（328、329）所述多个群集的多个质心和多个边界轮廓；以及使用所述第一和第二MSM的集成版本、所述多个质心以及所述多个边界轮廓来执行(334)对所述批处理的所述离线/在线性能监控。