[发明专利]基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法，包括以下步骤：(1)对雷达信号提取包络；(2)对雷达包络进行平滑滤波；(3)对步骤(2)中得到的包络幅值按照现有K均值算法进行K均值聚类，得到雷达包络幅值的两个聚类中心，取两个聚类中心的均值作为最佳阈值，根据最佳阈值将信号分为脉冲信号和噪声部分，由此得到各个脉冲的起始位置和结束位置；(4)根据步骤(3)中得到的各个脉冲的起始位置和结束位置，对脉冲位置进行压缩或扩展的调整，调整的长度根据需要设定或采用默认值，根据调整后的脉冲位置提取出脉冲信号。本发明在包络基础上设置阈值，利用阈值提取脉冲，使阈值能够自动选取到最佳，能够更准确得到脉冲位置，更准确地提取脉冲。

主权项

一种基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法，其特征是，包括以下步骤：(1)对雷达信号提取包络幅值如果接收机接收到的信号是正常的实采样信号，先进行希尔伯特变换，再提取包络幅值；如果接收机接收到的信号是由正交采样得到的复信号，则直接对信号提取包络幅值；(2)对雷达包络幅值进行平滑滤波设定滑动平均滤波器长度或采用滤波器默认长度，对步骤(1)中得到的包络幅值进行平滑滤波；采用滑动平均的方法进行去噪，设滑动平均滤波器长度为L，且L＝2M+1，M为任意正整数，则窗函数： W ( n ) = 0 , | n | < M 1 L , | n | ≥ M 利用窗函数W(n)与雷达包络进行卷积，实现对信号的平滑滤波；(3)对滤波后的雷达包络幅值K均值聚类，计算阈值，提取脉冲位置对步骤(2)中得到的包络幅值按照现有K均值算法进行K均值聚类，得到雷达包络幅值的脉冲信号部分的聚类中心和噪声部分的聚类中心这两个聚类中心，取两个聚类中心的均值作为最佳阈值，根据最佳阈值将信号分为脉冲信号和噪声部分，由此得到各个脉冲的起始位置和结束位置；(4)提取出脉冲信号根据步骤(3)中得到的各个脉冲的起始位置和结束位置，对脉冲位置进行压缩或扩展的调整，调整的长度根据需要设定或采用默认值，根据调整后的脉冲位置提取出脉冲信号。