[发明专利]一种钢材韧窝图像的自动复原、测量分类方法及装置

摘要

本发明涉及一种钢材韧窝图像的自动复原、测量分类方法及装置。该装置由图像采集系统、图像预处理、图像复原和图像分析等部分组成。图像预处理对图像采集系统获得的原始图像进行中值滤波去噪、灰度修正；图像复原运用自适应模糊阈值法进行二值分割；对所得的二值图像中的边界缺失、孔洞分别采用极限腐蚀和逐层膨胀法以及改进扫描线种子填充法进行处理；图像分析对处理过的图像进行区域标定，将韧窝直径设定为该韧窝最小外接圆的直径；采用无规性韧窝区域面积算法测量韧窝面积，继而求得韧窝直径。测量完毕，将测量分类结果输出。本发明具有精确、高效、便捷的优点，可推广应用于材料领域一切背景复杂、形态复杂的断口测量分析分类工作。

主权项

一种钢材韧窝图像的自动复原、测量分类方法，其特征是采用下列步骤：1)通过图像采集系统获取钢材韧窝的原始图像；2)将钢材韧窝图像进行中值滤波去噪、灰度直方图修正；3)对经过滤波、修正的目标图像采用自适应模糊阈值法进行二值分割，得到韧窝的二值图像；4)对二值图像采用淬熄函数法控制的极限腐蚀、逐层膨胀获取韧窝完整边界；5)采用改进的扫描线种子填充法填充韧窝孔洞；6)对经过上述处理的韧窝进行区域标定；7)采用基于形态特征的无规性韧窝形态特征区域面积算法测量韧窝面积，求取韧窝直径，自动得到韧窝的测量分类统计结果；8)将韧窝的自动测量分类统计结果以图表文件显示输出。