[发明专利]一种基于混沌离散粒子群优化的片上网络映射方法有效
| 申请号： | 201010028081.8 | 申请日： | 2010-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN102129482A | 公开（公告）日： | 2011-07-20 |
| 发明（设计）人： | 凌翔;王雷;陈亦欧;胡剑浩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于混沌离散粒子群优化的片上网络(NoC)映射方案搜索算法，用以解决NoC设计中从任务图到NoC平台映射这一NP问题，使得映射方案同时满足低功耗和低延时的设计需求。在本发明中，映射过程被分割为两个阶段，第一阶段是利用平均功耗/延时数据通过混沌离散粒子群优化算法得到从任务图到处理单元(PE)的映射结果，第二阶段是在第一阶段结果的基础上，利用精确功耗/延时数据通过混沌离散粒子群优化算法得到从PE到NoC平台的映射结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混沌 离散 粒子 优化 网络 映射 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混沌离散粒子群优化的片上网络映射方法，包括优化算法的设计、优化算法对映射问题的建模、两阶段映射过程，其特点在于：离散粒子群优化是传统粒子群优化算法的改进版本，混沌离散粒子群优化是在离散粒子群优化的基础上加入了混沌扰动机制，解决粒子群优化易陷入局部最优解的问题。映射过程的两个阶段具有不同特点，使用离散混沌粒子群优化算法要解决两个阶段的问题需要针对各阶段的特点分别建模。
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