[发明专利]一种指纹图像相似度评价方法无效
| 申请号： | 201010100149.9 | 申请日： | 2010-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN101777130A | 公开（公告）日： | 2010-07-14 |
| 发明（设计）人： | 樊冬进;封举富 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 冯艺东 |
| 地址： | 100871北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种指纹图像相似度评价方法，属于数字图像处理技术领域。本发明方法包括：a.提取指纹图像A和B中的细节点，分别得到点集A1和B1；b.对点集A1和B1进行局部匹配，分别得到局部匹配点集A2和B2，其中A2和B2中的点一一对应构成点对；c.计算A2中的任意两点和B2中的相应两点之间的d，α和β的差值，以所述差值均小于设定阈值的点分别组成相容点集A3和B3，其中d，α和β分别表示两点间距，两点的方向的夹角，和一点的方向和两点连线之间的夹角；d.基于A3和B3进行全局扩展，计算指纹图像A和B之间的相似度。本发明可用于自动指纹识别等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 指纹 图像 相似 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种指纹图像相似度评价方法，其特征在于，包括下列步骤：a.提取指纹图像A和B中的细节点，分别得到点集A1和B1；b.对点集A1和B1进行局部匹配，分别得到局部匹配点集A2和B2，其中A2和B2中的点一一对应构成点对；c.计算A2中的任意两点和B2中的相应两点之间的d，α和β的差值，以所述差值均小于设定阈值的点分别组成相容点集A3和B3，其中d，α和β分别表示两点间距，两点的方向的夹角，和一点的方向和两点连线之间的夹角；d.基于A3和B3进行全局扩展，计算指纹图像A和B之间的相似度。
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