[发明专利]一种大流量环境下基于行为的P2P检测方法无效
| 申请号： | 201010100528.8 | 申请日： | 2010-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN101795214A | 公开（公告）日： | 2010-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李芝棠;刘峰;周丽娟;柳斌;涂浩;马晓静;周智昊;彭晓天;王世福;黄立辉 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 朱仁玲 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种大流量环境下基于流量行为的P2P检测方法，属于互联网技术领域。通过在大流量环境下，对流量进行基于时间和基于空间的采样，过滤掉冗余流量，降低检测的时间复杂度和空间复杂度，接着对网络节点进行角色识别，识别出具有服务器特征的网络节点，然后从连接持续时间，连接负载，连入连出比和服务率等四个流量特征出发，建立相关的特征向量，并采用多支持向量机的方法识别出P2P节点。本发明适用于大流量环境下P2P的检测，能检测出P2P文件共享应用及P2P流媒体应用等当前主流的P2P应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流量 环境 基于 行为 p2p 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于流量行为的P2P检测方法，包括如下步骤：(1)对网络流量进行采样；(2)对采样的流量进行连接(Connection)信息哈希表的构建，然后根据连接信息哈希表构建节点(IP)信息哈希表；(3)对节点信息哈希表中的节点(IP)进行角色识别，找出具有服务器特性的节点；(4)利用多支持向量机(Multi-SVM)算法对上述具有服务器特性的节点进行检测，找出其中的P2P节点，完成检测。
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