[发明专利]社会网络下的基于图的个性化推荐方法及其系统无效
| 申请号： | 201010102050.2 | 申请日： | 2010-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN101944218A | 公开（公告）日： | 2011-01-12 |
| 发明（设计）人： | 张铭;王子琪 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 麻吉凤;毛燕生 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社会网络下的基于图的个性化推荐方法及其系统。该方法包括：获取用户对资源的评分信息和标签标注信息；基于所述标签标注信息，计算用户和用户之间的相似度；基于所述评分信息、所述用户和用户之间的相似度构建带权的社会网络无向图；利用随机漫步的方法，确定所述社会网络无向图点中待推荐顶点到其余每一个顶点的概率，将所述顶点中代表项目的顶点按照概率排序，依照所述排序进行，生成个性化推荐项目列表。本发明通过引入相似度，能够更加准确的为不同的用户提供与其喜好相关的个性化的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 社会 网络 基于 个性化 推荐 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种社会网络下的基于图的个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：信息获取步骤，获取用户对资源的评分信息和标签标注信息；相似度计算步骤，基于所述标签标注信息，计算用户和用户之间的相似度；社会网络无向图构建步骤，基于所述评分信息、所述用户和用户之间的相似度构建带权的社会网络无向图；推荐项目列表生成步骤，利用随机漫步的方法，确定所述社会网络无向图中待推荐顶点到其余每一个顶点的概率，将所述顶点中代表项目的顶点按照概率排序，依照所述排序进行个性化推荐，生成个性化推荐项目列表。
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