[发明专利]一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法有效
| 申请号： | 201010102878.8 | 申请日： | 2010-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN101770219A | 公开（公告）日： | 2010-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王红军;徐小力;黄民;吴国新 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/4065 | 分类号： | G05B19/4065 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法，步骤一、获取车铣复合机床历史故障信息和机床实时在线监测信息；步骤二、对历史故障信息和实时在线监测信息依次进行信号处理、故障特征信息选取和数据离散化处理后，以故障特征属性为条件属性，以故障模式为决策属性，构建故障诊断的知识决策表；步骤三、基于所构建的知识决策表，进行基于粒度计算的故障特征属性的约简和属性值约简；步骤四、采用规则的置信度和覆盖度作为评价指标对约简后的决策规则进行度量和评价。本发明由于可以从大量实时在线和离线数据中为故障诊断获取精简、有效的知识和规则，为其故障诊断提供了有效的保障。本发明可以广泛应用于各种数控机床故障诊断中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复合 机床 故障诊断 知识库 知识 获取 方法 | ||
【主权项】：
一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法，其步骤如下：步骤一、经远程监测设备获取车铣复合机床历史故障信息和机床实时在线监测信息；步骤二、对历史故障信息和实时在线监测信息依次进行信号处理、故障特征信息选取和数据离散化处理后，以故障特征属性为条件属性，以故障模式为决策属性，构建故障诊断的知识决策表；步骤三、基于所构建的知识决策表，进行基于粒度计算的故障特征属性的约简和属性值约简；步骤四、采用规则的置信度和覆盖度作为评价指标对约简后的决策规则进行度量和评价。
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