[发明专利]火灾检测方法

摘要

一种模式识别技术领域的火灾检测方法，包括以下步骤：检测当前帧的运动轮廓；提取当前帧的运动区域；得到当前帧运动区域的火焰颜色分布、空间变化分布和时域变化分布；对当前帧运动区域中每个像素点进行颜色-时域-空域的统一滤波，并标记火焰像素；统计当前帧火焰像素的个数，如果当前帧不包含火焰区域，则继续对监控图像进行火灾检测；如果当前帧包含火焰区域，则重复上述步骤，依次对该帧后连续的L帧图像进行检测，如果该L帧都包含火焰区域，则启动火灾警报；否则，继续对监控图像进行火灾检测。本发明提高了火灾发现的准确性，实现了实时有效的早期火灾预警。

主权项

一种火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，以监控视频中的当前帧图像中左上角的像素点为原点建立直角坐标系，得到每个像素点的位置信息和灰度值信息，并进行帧差处理，得到组成当前帧图像运动轮廓的像素点的位置信息和灰度值信息；第二步，对当前帧图像的运动轮廓信息进行提取运动区域处理，得到组成当前帧图像的运动区域的像素点的位置信息和灰度值信息；第三步，利用当前帧图像运动区域每个像素点的位置信息和灰度值信息，对当前帧图像运动区域的每个像素点分别进行颜色滤波、空间滤波和时间滤波，得到当前帧运动区域中每个像素点的火焰颜色分布、空间变化分布和时域变化分布；第四步，对当前帧运动区域中每个像素点的火焰颜色分布、空间变化分布和时域变化分布进行颜色-时域-空域的统一滤波处理，并比较像素点的滤波结果是否大于阈值门限Rth，当像素点的滤波结果大于阈值门限Rth时，标记为火焰像素点；否则标为非火焰像素点；第五步，统计并比较当前帧火焰像素点的个数是否大于阈值门限NF，如果当前帧火焰像素点个数大于阈值门限NF，则确定当前帧包含火焰区域，执行第六步；否则，返回第一步，继续对下一帧图像进行火灾检测；第六步，重复上述五个步骤，依次检测并比较该帧后连续的L帧图像是否都包含火焰区域，如果该L帧都包含火焰区域，则启动火灾警报；否则，返回第一步，继续对下一帧图像进行火灾检测。