[发明专利]基于级联式码本生成的图像分类方法

摘要

本发明为一种基于级联式码本生成的图像分类方法，该方法采用级联式的码本生成方式，根据训练样本的变化，动态地调整样本映射空间，使得训练样本更容易被分开，进而训练基于当前码本的分类器。测试图像依次通过训练好的每一个分类器，如果所有分类器输出为正，图像类别标签判别为正，否则，图像类别标签判别为负。该方法采用级联式的码本生成方法，使得每一轮的码本在保持较强的判别性的同时，降低了图像表示的维数，解决了码本多样性与维数灾难之间的矛盾；同时，本方法采用级联式的码本生成方式，使得每一轮训练正负样本数目相同，巧妙的解决了特定类别分类中常见的样本不均衡问题，具有重要的应用价值。

主权项

一种基于级联式码本生成的图像分类方法，其特征在于，该图像分类方法包括步骤如下：步骤S1：对图像数据集进行预处理是利用局部显著区域检测子，检测图像数据集所有图像中的局部显著区域，并用向量表示，将所有图像表示成为局部显著区域图像块的集合；步骤S2：采用级联的方式对局部显著区域图像块的集合进行处理，生成码本、将训练图像向量化并训练分类器；步骤S3：利用级联式训练生成的码本，将测试图像采用与训练图像相同的方式向量化，并利用级联式训练步骤训练好的分类器分类图像，然后根据分类器的输出标签，得到测试图像的分类结果。