[发明专利]基于用户浏览行为的用户兴趣建模方法

摘要

本发明公布了一种基于用户浏览行为的用户兴趣建模方法，该方法包括两个部分：显式构建用户兴趣模型和隐式更新用户兴趣模型。显式构建用户兴趣模型是通过用户注册对用户兴趣模型的初步确立以及初始化的过程，隐式更新用户兴趣模型是在不需要用户参与的情况下，根据访问者对Web页面的访问情况来分析研究用户访问的偏好。该方法能自动发现用户的新兴趣，并能对用户兴趣模型中兴趣度低的特征项进行剔除。这样一方面能更好的监测到用户兴趣的变化，另一方面也能及时控制用户兴趣模型无限制增长，提高了兴趣模型的稳定性。

主权项

一种基于用户浏览行为的用户兴趣建模方法，其特征在于该方法的步骤为：A.显式构建用户兴趣模型：未注册的用户先通过用户注册填写个人信息及兴趣爱好来构建初始用户兴趣模型，已注册的用户直接登录即可；B.隐式更新用户兴趣模型：根据用户浏览过的网页隐式完善和更新用户兴趣模型，其过程如下：1)训练过程：训练过程是指完成训练集文档的向量表示过程，在训练过程中，训练集实例经过网页预处理、中文分词和特征选取处理后被表示成第一向量的形式，行成特征向量集，该特征向量集用来描述类别模式，在分类过程中使用；2)历史网页处理过程：历史访问库中存储用户访问web的历史记录，这些历史网页经过网页预处理、中文分词并表示成第二向量；3)页面分类：所述第一向量和第二向量按照KNN分类算法对待分类的用户历史文档进行分类，取最相近者的类别作为用户感兴趣的类别；4)兴趣更新：比较用户原有兴趣类别与页面分类得到的新的兴趣类别，按照兴趣模型更新算法对用户兴趣进行更新。