[发明专利]基于核自适应局部保持映射的图像分类方法和图像处理器

摘要

本发明涉及一种基于核自适应局部保持映射的图像分类方法和图像处理器，该方法包括步骤：先对图像数据进行训练，获得图像的核自适应局部保持映射和获得训练图像的核自适应局部保持映射分析特征向量；对待分类的图像处理得到归一化的图像数据将图像数据进行特征提取，得到图像的Gabor特征向量；将该图像的Gabor特征向量进行核自适应保持映射，获得图像的局部保持映射分析特征向量；然后对获得的核自适应局部保持映射特征向量进行分类以获得图像的类别。该基于核自适应局部保持映射的图像分类方法，通过数据依赖核，改变数据依赖核的相应参数达到改变核结构的目的，并根据核局部保持映射的图像特征提取，能够准确进行图像分类。

主权项

一种基于核自适应局部保持映射的图像分类方法，其特征在于，包括训练步骤和分类步骤，其中，所述训练步骤包括步骤：S1、对待训练的图像进行预处理，得到归一化的图像数据；S2、对步骤S1获得的待训练图像利用Gabor小波分析进行特征提取，得到图像的Gabor特征向量；S3、对步骤S2获得的图像的Gabor特征向量进行训练，获得图像的核自适应局部保持映射；S4、将步骤S3中获得的核自适应局部保持映射作用到对步骤S2中获得的训练图像的Gabor特征向量中，获得训练图像的核自适应局部保持映射分析特征向量；所述分类步骤：S5、对待分类的图像进行预处理，得到归一化的图像数据；S6、对步骤S5获得图像利用Gabor小波分析进行特征提取，得到图像的Gabor特征向量；S7、将步骤S3中获得的核自适应局部保持映射作用在步骤S6中获得的待分类图像的Gabor特征向量上，获得待分类图像的核自适应局部保持映射分析特征向量；S8、将步骤S7中得到的待分类图像的核自适应局部保持映射分析特征向量与步骤S4中得到的训练图像的核自适应局部保持映射分析特征向量进行匹配得到该图像的类别信息。