[发明专利]基于重叠子字符串分类器的深度分组检测方法无效
申请号: | 201010124236.8 | 申请日: | 2010-03-15 |
公开(公告)号: | CN102195827A | 公开(公告)日: | 2011-09-21 |
发明(设计)人: | 张志凯;赵有健 | 申请(专利权)人: | 张志凯 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于重叠子字符串分类器的深度分组检测方法。技术领域:属于网络安全中用于高性能入侵检测系统,安全网关等网络设备的硬件模块。技术简述:深度分组检测的主要任务是在输入的网络流量中,从分组净荷中检测符合条件的特征串,为下一步的分类处理提供依据。为了提高检测的速度,一般用基于DFA(有限状态自动机)的字符串检测算法来实现特征串的匹配,但是由于特征串的数目增大时,DFA的存储开销会非常大,因而影响了算法的实用性。为了解决这一问题,本发明使用了一种叫做“重叠子字符串分类器”的结构,对输入字符串进行预处理,使得输入串的信息被充分压缩和提取,使得进一步的匹配(基于传统DFA方案)节省了大量的存储开销。虽然这样做会带来误判的可能(即假阳性的可能),但是通过认真地选取参数,假阳性概率可以降到忽略不计。 | ||
搜索关键词: | 基于 重叠 字符串 分类 深度 分组 检测 方法 | ||
【主权项】:
使用基于重叠子字符串分类器的字符串匹配算法。包括重叠子字符串集合的生成算法,基于分类器生成压缩后摘要串的匹配算法。
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