[发明专利]基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法

摘要

由于生物芯片芯片的制作、杂交、清洗和测定过程中灰尘的污染，测定样品、仪器噪声的干扰以及杂交非特异性反应等因素，导致生物芯片图像存在着较大的噪声信号。本发明提出一种基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法，该方法首先对含噪声的生物芯片图像通过小波变换展开成小波系数，然后在对信号方差和噪声方差进行估计的基础上，确定贝叶斯收缩阈值，利用贝叶斯收缩阈值提取重要的小波系数完成图像的阈值处理和去噪处理，最后将去噪后的小波系数经过小波逆变换对图像进行重构，输出去噪后的图像。本发明的优点：该方法对生物芯片图像去噪可以收到很好的效果，不仅平滑了背景噪声，而且保留了样点的边缘细节，为芯片数据进一步分析处理和保证检测结果的准确性奠定基础。

主权项

基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法，其特征在于，本方法包括以下步骤：步骤一：采用广义高斯分布参数的矩估计方法对含噪声的生物芯片图像进行三尺度小波分解，得到含噪声的生物芯片图像小波系数；步骤二：采用鲁棒性中值估计方法对小波系数进行分析，得到含噪声的生物芯片图像的噪声方差和信号方差，计算确定贝叶斯风险最小的最佳阈值；步骤三：利用贝叶斯风险最小的最佳阈值提取重要的小波系数完成生物芯片图像的阈值处理和去噪处理，得到去噪后的生物芯片图像小波系数；步骤四：将去噪后的小波系数经过小波逆变换对图像进行重构，输出去噪后的图像。