[发明专利]一种车票自动检票方法

摘要

本发明公布了一种火车票自动检票方法。包括以下步骤：将车票图像通过预处理，分割得到三种主要文本信息(字符串，条码，汉字)，再对其利用基于图像处理，模式识别的手段实现文本内容识别，在识别的基础上可以实现车票的自动检票。本发明方法能有效的实现车票文本信息的识别，识别率较高，识别速度快；可以有效的得到车票的各种文本信息，快速实现车票的检票，验票准确率高。

主权项

一种车票的自动检票方法，包括以下步骤：将车票图像通过预处理，分割得到三种主要文本信息(字符串，条码，汉字)，在对其利用基于图像处理，模式识别的手段实现文本内容识别，在识别的基础上可以实现车票的自动检票。上述车票的自动检票方法主要包括以下步骤；①对于一张车票图像，本方法将其文本信息主要分为三类：字符串，条码，汉字信息，先通过预处理手段分割出车票上的这三种信息，分割方法是：车票是一个二维图像，具有x和y两个方向，对于扫描进来的图像先通过倾斜校正，去噪，灰度处理等手段得到灰度图，首先将校正的灰度图沿y轴方向投影，投影图的最小值点位可能得分割点，然后结合车票各行文本高度所占比例的先验知识实现车票文本信息的分割；在步骤②的识别过程中，这三种信息之间是可以相互验证的，可以判断每种信息的识别是否准确。②将分割出的各种文本信息采用图1所示的流程进行识别：a.对于印刷体粘连断裂字符串首先要对其分割，本方法采用基于识别和先验知识的分割；首先是字符串的预处理，分割前的预处理主要包括锐化，二值化，去噪等。预处理中重要的一个环节是二值化。本方法中如果采用局部二值化方法Niblack算法，其性能表现好而且稳定，不像使用全局二值化算法会进一步扩大相邻字符的粘连程度，不利于分割。对于得到的二值化图使用垂直差分投影分析，投影值为极小的点为可能的切分点，对于粘连字符串的分割要首先确定一个准确的分割点(也就是第一个分割点)，然后以此分割点为基础利用先验知识(平均宽度avl和字符数n等)分割余下的字符，本方法采用结合识别的方法，对第一个字符进行分割识别，用识别可信度最高的结果作为第一个字符，并得到第一个分割点。在第一个分割点的基础上，利用平均宽度avl和字符数n对余下的字符串进行预分割得，在预分割的基础上进行精确分割，主要为调整分割点。若分割点间距离大于1.5倍avl，则在分割点间再插入相应的分割点得到最终分割图。对于分割结果取字符的小波变换系数和结构特征组成特征向量，作为BP网络的输入训练神经网络，最后使用训练的神经网络进行识别。b.对于车票条码图像，首先采用本方法提出的基于先验知识的条码二值化算法将其二值化(详见说明书)，在二值化的基础上对128码的标准译码算法进行改进并联合使用相关译码算法进行译码(详见说明书)，其中相关译码算法是将字符串识别结果和条码识别结合在一起考虑，相互验证，提高文本信息的识别准确率。c.对于汉字信息，综合利用前面的字符串识别结果，数据库技术，图像匹配技术实现车票的汉字信息的识别。首先建立车次信息的数据库(包含每一车次的沿途站点信息)，利用字符识别结果检索数据库提取该车次的沿途站点名，将动态位图生成的站点名与分割出的归一化的站点名图像匹配，实现站点名的识别。本方法在提出给模块识别方法的同时，更多的关注于各信息之间的对应和验证关系，从而提高识别的准确率。③根据识别出的信息可以实现车票信息的检验，对一张特定的车票，根据识别结果判断旅客是否搭乘当日当次车，是否在对应车站上下车等。