[发明专利]一种视频标注方法

摘要

本发明属于视频处理技术领域，涉及一种视频标注方法，包括下列步骤：(1)对用于训练的每个视频，抽取视频中均匀分布的n帧用于计算Lab特征向量的帧，并提取每个视频所对应的标签，建立训练集；(2)将每一个颜色通道分成n等份，建立n*n*n维的Lab特征向量，对于训练集里的每个视频，分别计算Lab特征向量；(3)读取用于查询的视频，建立用于查询的视频的Lab特征向量；(4)计算用于查询的视频与训练集中的各个视频的Lab特征向量的距离；(5)进行标签传递。本发明的视频标注方法，能够提取视频中的动态和静态信息。另外，它不仅对简单视频具有效果，还对一些复杂的视频同样具有一定的效果。

主权项

一种视频标注方法，包括下列步骤：步骤1：对用于训练的每个视频，抽取视频中均匀分布的n帧用于计算Lab特征向量的帧，并提取每个视频所对应的标签，建立训练集；步骤2：将每一个颜色通道分成n等份，建立n*n*n维的Lab特征向量，按照下列方法，对于训练集里的每个视频，分别计算Lab特征向量：首先将该帧的特征向量清零，然后根据被抽取的各个帧的像素值分别计算出它们在视频Lab特征向量中所对应的位置后，将相应的位置上的值增一，从而得到该视频的Lab特征向量；步骤3：读取用于查询的视频，按照步骤2的方法，建立用于查询的视频的Lab特征向量；步骤4：将用于查询的视频与训练集里的各个视频的Lab特征向量对应的元素分别相减，各得到一个n*n*n维的向量，计算得到的n*n*n维向量的元素的绝对值之和，从而得到用于查询的视频与训练集中的各个视频的Lab特征向量的距离；步骤5：按照如下方法进行标签传递：(1)在训练集中取出与用于查询的视频距离最近的k个视频；(2)取出与用于查询的视频距离最近的训练集视频所对应的标签，根据各个标签在整个训练集中出现的次数对这些标签进行从大到小排序，取出排在前面的n个标签标记用于查询的视频，如果与用于查询的视频距离最近的训练集视频的标签个数不足n个，则记已经传递的标签个数为m(m＜n)，转到下一步；(3)对其余的(k-1)个训练集视频的没有标记给用于查询的视频的标签，分别按照这些标签在训练集和这(k-1)个视频中出现的次数构造两个向量v1和v2，对v1和v2赋予权值x和y，得到v＝x*v1+y*v2，按照v值对这些标签排序，从中选择前(n-m)个标签标注用于查询的视频。