[发明专利]一种阴影衰落仿真方法和装置

摘要

本发明公开了一种阴影衰落仿真方法，生成独立高斯随机数矩阵，根据仿真需要的阴影衰落空间相关函数生成滤波器，将独立高斯随机数矩阵通过该滤波器，得到满足阴影衰落空间相关性的高斯随机数矩阵，将该矩阵对应到网格图中，在仿真基站对应的网格图和公共网格图中分别计算出仿真位置的阴影衰落si和s0，采用仿真需要的阴影衰落的角度相关性对si和s0进行叠加，得到最终的阴影衰落仿真结果。本发明还公开了一种阴影衰落的仿真装置。采用本发明的阴影衰落仿真方法和装置，能够在对阴影衰落进行仿真时同时满足阴影衰落的空间相关性和角度相关性。

主权项

1.一种阴影衰落仿真方法，其特征在于，包括：生成b+1个能够覆盖仿真区域的相同的正方形的网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)，其中，b为仿真区域中的基站个数，网格图G₀为公共网格图，网格图G₁至G_b分别对应基站1至基站b，网格图中的所有格子均为大小相等的正方形；生成b+1个与网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)对应的独立高斯随机数矩阵M_i(i＝0，1，2，…，b)，其中，矩阵中的元素为相互独立的高斯随机数，矩阵M_i(i＝0，1，2，…，b)分别对应网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)，网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)中每个节点处的值为矩阵M_i(i＝0，1，2，…，b)中对应位置的元素；根据阴影衰落随距离变化的自相关函数创建滤波器；将矩阵M_i(i＝0，1，2，…，b)输入滤波器，得到b+1个空间相关高斯随机数矩阵S_i(i＝0，1，2，…，b)，将矩阵S_i(i＝0，1，2，…，b)分别对应到网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)，网格图G_i(i＝0，1，2，…，b)中每个节点处的值为矩阵S_i(i＝0，1，2，…，b)中对应位置的元素；在仿真基站对应的网格图中，确定仿真位置所属的格子，采用该格子的四个顶点处的值进行二维线性插值，得到仿真网格图阴影衰落s_i；在公共网格图G₀中，确定仿真位置所属的格子，采用该格子的四个顶点处的值进行二维线性插值，得到公共网格图阴影衰落s₀；根据计算仿真位置处的阴影衰落，其中，s为仿真位置处的阴影衰落仿真结果，ρ为仿真要求的阴影衰落角度相关性。