[发明专利]基于颜色特征学习的绘画渲染方法无效
| 申请号： | 201010142092.9 | 申请日： | 2010-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN101799931A | 公开（公告）日： | 2010-08-11 |
| 发明（设计）人： | 黄华;臧彧 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陆万寿 |
| 地址： | 710049*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于颜色特征学习的绘画渲染方法。该方法首先从数学上明确定义了一些决定参考模板颜色感情和颜色风格的颜色特征。然后针对这些特征提供了一种基于优化的学习机制，并将此优化问题抽象为一个二分图匹配模型，进而采用经典KM算法解决该问题。针对结果中可能出现的一些伪边界效应，本发明提出了一种基于图像分割的后处理技术以保证空间上连续的结果。最后在绘制过程中，本发明在传统的框架上提出了一种新的颜色混合模型，能更好的控制绘制的准确性而不用选择大量的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 颜色 特征 学习 绘画 渲染 方法 | ||
【主权项】：
一种基于颜色特征学习的绘画渲染方法，包括以下步骤：1)首先对绘画作品关键的颜色特征通过数学语言对其进行明确定义；2)然后对输入图像和参考模板的色调直方图进行块划分，将颜色特征的学习问题抽象为一个优化问题，并以二分图匹配的数学模型解决该优化问题；3)其次通过基于分割的块融合技术处理结果中可能出现的伪边界；4)最后通过颜色混合模型控制绘画的真实度。
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