[发明专利]一种细胞显微图像感兴趣区域自动查找方法

摘要

本发明涉及一种细胞显微图像感兴趣区域自动查找方法。现有的方法处理速度慢、细胞边缘提取不准确、重叠细胞分割不精确。本发明方法首先利用兰索斯算法把原始图像A压缩成图像B；其次对图像B进行灰度化处理，然后再采用多阈值融合算法提取各个细胞的边缘，生成二值图C；然后对二值图C进行形态学膨胀操作，计算图像边缘形状改变的速度，直到离散程度小于设定值；最后提取细胞图像的边缘并还原到原始图像A中，即得到感兴趣区域。本发明方法处理速度快，提取细胞边缘的准确度更高。

主权项

1.一种细胞显微图像感兴趣区域自动查找方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1)利用兰索斯算法把原始图像A压缩成图像B，压缩倍数为采集原始图像时放大倍数的1/10；步骤(2)对图像B进行灰度化处理，然后采用多阈值融合算法提取各个细胞的边缘，生成二值图C；步骤(3)确定细胞图像的边缘形状；用细胞边缘点分布的离散程度S来表示细胞的边缘形状：其中：是边缘点横坐标的标准方差，是边缘点纵坐标的标准方差，x_k是细胞边缘点的横坐标，y_k是细胞边缘点的纵坐标，n为细胞边缘点数；步骤(4)对二值图C进行形态学膨胀操作，计算图像边缘形状改变的速度ΔS_i＝|S_i-S_i-1|其中S_i为第i次形态学膨胀后的S值；步骤(5)重复步骤(4)，一直到ΔS_i小于设定值；步骤(6)提取细胞图像的边缘，并且滤去细胞边缘长度小于指定值的细胞；步骤(7)在原图像A中确定在步骤(6)中提取的细胞图像边缘，即得到感兴趣区域。