[发明专利]神经网络训练方法及采用该方法的垃圾邮件过滤方法无效
| 申请号： | 201010144189.3 | 申请日： | 2010-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN102214320A | 公开（公告）日： | 2011-10-12 |
| 发明（设计）人： | 宋威 | 申请（专利权）人： | 宋威 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/00;H04L12/58 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于垃圾邮件过滤的BP神经网络的训练方法，其通过学习率来调整所述BP神经网络中每层之间的权重，其包括：计算已知邮件的关键词的权重，并计算各种邮件类所对应的目标值，其中不同的邮件类对应不同的目标值；将所述已知邮件的权重输入到欲训练的BP神经网络中得到输出值；计算所述输出值和所述目标值的偏差，如果不符合训练结束条件，则修改BP神经网络的权重，进行下一代训练，直到输出值符合训练结束条件，其中设定预定数值代为一个阶段，每一个阶段更新一次学习率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 采用 垃圾邮件 过滤 | ||
【主权项】：
一种BP神经网络的训练方法，其通过学习率来调整所述BP神经网络中每层之间的权重，其特征在于，其包括：计算已知邮件的关键词的权重，并计算各种邮件分类所对应的目标值；将所述已知邮件的权重输入到欲训练的BP神经网络中得到输出值；和计算所述输出值和所述目标值的偏差，如果不符合训练结束条件，则修改BP神经网络的权重，进行下一代训练，直到输出值符合训练结束条件，其中设定预定数值代为一个阶段，每一个阶段更新一次学习率。
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