[发明专利]一种大电网自动低频减负荷多方案综合评价方法有效
申请号: | 201010146700.3 | 申请日: | 2010-04-15 |
公开(公告)号: | CN101840465A | 公开(公告)日: | 2010-09-22 |
发明(设计)人: | 王丽敏;赵强;卜广全;刘肇旭 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;H02J3/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种大电网自动低频减负荷多方案综合评价方法,实现了从低频减负荷多个方案的设计,综合评价比较,到推荐方案的大量仿真校核计算,都通过程序自动完成,实现了一体化流程,改变了以往由工程人员通过手动计算计算模式,大大提高了自动低频减负荷方案制定的效率和准确性。本方法具有合理性、适用性和可推广性。 | ||
搜索关键词: | 一种 电网 自动 低频 减负 多方 综合 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种大电网自动低频减负荷多方案综合评价方法,其特征在于包括以下步骤:(1)给定大电网的多个系统扰动条件,具体表现为指定系统的多个有功功率缺额状态,也即给定一系列的功率扰动百分比;(2)设计针对该大电网的多个自动低频减负荷方案,指定包括如下指标:各动作轮动作的频率,各动作轮减负荷的百分比,动作延时时间和开关的动作时间;(3)从第一个扰动条件开始,对该扰动条件下的各个自动减负荷方案进行计算;(4)从该扰动条件下的第一个低频减负荷方案开始,基于单机对集中负荷模型进行系统频率动态恢复特性的计算;(5)进行该扰动条件下的下一个低频减负荷方案基于单机对集中负荷模型的系统频率动态恢复特性的计算,直至该扰动条件下所有的低频减负荷方案的频率动态恢复特性计算完成;(6)对下一个扰动条件重复第(4)至(5)步的计算,直至所有的扰动条件计算完成;(7)在对所有扰动的所有减负荷方案频率动态恢复特性计算完成的结果基础上,对各个方案进行综合评价,得出一个或者几个综合评价结果较好的备选方案;(8)指定时域仿真校核需要进行校核计算的系统运行方式及校核需要计算的故障集,并根据指定的运行方式及故障集形成时域仿真的计算校核任务集;(9)将时域仿真校核计算任务集中的所有计算任务提交给分布式计算的计算节点,同时进行多个计算任务的计算,并将计算结果返回,直至所有的计算任务完成;(10)对多个仿真时域计算的结果进行分析,筛选出满足《电力系统安全稳定导则》DL359-2099要求的方案;(11)对同时满足系统频率动态恢复特性要求和系统安全稳定要求的方案集再由专家根据工程经验,进行综合评价比较,选择出系统动态频率恢复特性最好,满足安全稳定性能指标最优的方案。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院,未经中国电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201010146700.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:金融行业数据服务系统
- 下一篇:基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用