[发明专利]基于对象集成高度信息的面向对象的高光谱分类处理方法

摘要

本发明涉及一种基于对象集成高度信息的面向对象的高光谱分类处理方法，包括以下步骤：1)对HyMap影像和DSM数据进行预处理；2)将HyMap影像与DSM数据进行影像匹配，若匹配成功，执行步骤3)；3)将HyMap影像分割成了多个图像对象；4)对每个图像对象的光谱信息进行二进制编码；5)为每个图像对象计算形状因子的值，并将这些值转换成为了二进制编码；6)将从DSM获取的具有高度的地面对象的相对高度信息转换成为二进制码；7)系统将目标对象的描述转换成二进制编码；8)用编码匹配算法对图像编码和目标编码进行匹配。与现有技术相比，本发明具有需要的训练样本更少，却可以获取更高的分类精度等优点。

主权项

一种基于对象集成高度信息的面向对象的高光谱分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对HyMap影像和DSM数据进行预处理，包括HyMap影像校正，以及从DSM中找出具有高度的地面对象；2)将HyMap影像与DSM数据进行影像匹配，若匹配成功，执行步骤3)，若匹配不成功，返回步骤1)；3)采用基于边缘探测的分割方法与Full Lambda‑Schedule算法将HyMap影像分割成了多个图像对象；4)对每个图像对象的光谱信息进行二进制编码；5)为每个图像对象计算形状因子的值，并将这些值转换成为了二进制编码；6)将从DSM获取的具有高度的地面对象的相对高度信息转换成为二进制码；7)客户端输入对目标对象的描述，系统将目标对象的描述转换成二进制编码；8)用编码匹配算法对图像编码和目标编码进行匹配，确定两者之间的相似度。