[发明专利]一种潮汐河流地区取水口咸潮短期预测方法无效
申请号: | 201010148481.2 | 申请日: | 2010-04-16 |
公开(公告)号: | CN101824807A | 公开(公告)日: | 2010-09-08 |
发明(设计)人: | 陶涛;董晓磊;信昆仑;刘遂庆;李树平 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | E02B1/00 | 分类号: | E02B1/00;E02B3/02 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 吴林松 |
地址: | 200092*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种潮汐河流地区取水口咸潮短期预测方法,通过分析以下影响因素:上游水文监测站流量、取水口当日潮位差、取水口日不能取水小时数及取水口日平均氯离子浓度,建立BP-RAGA耦合神经网络咸潮预测模型,预测第二天各取水口不能取水小时及日平均氯离子浓度;在预测基础上确定各取水口的可取水时间和可取水量,从而确定第二天潮汐河流原水取水量的时间和空间分布,结合原水系统优化调度模型,最终制定原水系统调度预案,保障原水系统安全运行,确保城市供水安全。本发明相对以往预测系统,能充分利用已有信息,动态确定各影响因素在预测模型中的权重,提高了预测的灵敏度和准确性,具有更低的漏报率和误报率。 | ||
搜索关键词: | 一种 潮汐 河流 地区 水口 短期 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种潮汐河流地区取水口咸潮短期预测方法,其特征在于:通过分析以下影响因素:上游水文监测站流量、取水口当日潮位差、取水口日不能取水小时及取水口日平均氯离子浓度,建立BP-RAGA耦合神经网络咸潮预测模型,预测第二日各取水口不能取水小时及日平均氯离子浓度;在预测基础上确定取水口可取水时间和取水量、内河涌水闸开启和关闭时间,从而确定第二天潮汐河流原水取水量的时间和空间分布,结合原水系统优化调度模型,最终确定原水系统调度预案,保障原水系统安全运行,确保城市供水安全。
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