[发明专利]三维医学图像分割方法

摘要

本发明公开了一种三维医学图像分割方法，首先对序列二维医学图像进行三维叠加重构，并进行三维空间内的高斯滤波平滑；其次对三维医学图像进行三维空间收缩运算，并计算和记录每个三维像素点的收缩阶数和能量特性；然后对三维医学图像进行多个区域的水平集方法三维空间扩展；最后根据感兴趣区域信息对三维图像中的三维像素点进行提取分割，分别生成多个感兴趣区域三维图像。本发明的积极效果是：实时性强、运算效率高、能对多个区域同时进行分割的特点，且分割精度高、图像局部特征清晰可靠。

主权项

一种三维医学图像分割方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步，在交互式操作情况下，对CT/MRI序列二维医学图像按照图像序列和输入的灰度阈值进行三维叠加重构，生成符合灰度阈值的包含所有感兴趣区域的三维图像；第二步，对三维图像进行三维空间内的高斯滤波平滑，并计算平滑后图像的梯度信息；第三步，在交互式操作情况下，输入二维或三维空间的种子点；第四步，根据设置的灰度阈值，对三维医学图像进行三维空间收缩运算，并计算和记录每个三维像素点的收缩阶数和能量特性；第五步，以输入的多个三维空间种子点作为起始点，对三维医学图像进行多个区域的水平集方法三维空间扩展，计算、修改并记录三维扩展区域的像素点的区域信息；第六步，根据感兴趣区域信息对三维图像中的三维像素点进行提取分割，分别生成多个感兴趣区域三维图像。