[发明专利]一种水质预测方法和装置无效
| 申请号： | 201010151395.7 | 申请日： | 2010-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN101825622A | 公开（公告）日： | 2010-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张海峰;张伟;古述波;章遂平;叶友红 | 申请（专利权）人： | 浙江浙大中控信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 逯长明 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水质预测方法和装置，该方法包括：获取原水数据，根据原水数据建立预测模型；计算预测模型的相对误差，当预测模型的相对误差小于或等于预定的相对误差时，该预测模型为有效模型，并根据所述预测模型进行水质预测；所述建立预测模型包括：根据原水数据建立原始GM(1，1)模型，计算原始GM(1，1)模型值；通过原始GM(1，1)模型值确定一次残差数据，并利用一次残差数据建立一次残差GM(1，1)模型；根据一次残差GM(1，1)模型对原始GM(1，1)模型进行一次修正，建立修正GM(1，1)模型，计算修正GM(1，1)模型值；通过修正GM(1，1)模型值确定二次残差数据，并利用所述二次残差数据建立BP神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水质 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种水质预测方法，其特征在于，包括：获取原水数据，并根据所述原水数据建立预测模型；计算所述预测模型的相对误差，当所述预测模型的相对误差小于或等于预定的相对误差时，所述预测模型为有效模型，并根据所述预测模型进行水质预测；所述建立预测模型包括：根据原水数据建立原始GM(1，1)模型，并计算原始GM(1，1)模型值；通过原始GM(1，1)模型值确定一次残差数据，并利用所述一次残差数据建立一次残差GM(1，1)模型；根据一次残差GM(1，1)模型对原始GM(1，1)模型进行一次修正，建立修正GM(1，1)模型，并计算修正GM(1，1)模型值；通过修正GM(1，1)模型值确定二次残差数据，并利用所述二次残差数据建立BP神经网络模型。
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