[发明专利]一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法无效

专利信息
申请号: 201010157505.0 申请日: 2010-04-21
公开(公告)号: CN101853490A 公开(公告)日: 2010-10-06
发明(设计)人: 金小贤;李卫军;陈旭 申请(专利权)人: 中国科学院半导体研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 周国城
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法,包括:步骤1:对图像进行亮度提取;步骤2:采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度;步骤3:利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系,对图像进行局部对比度调整;步骤4:利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较,来线性调整图像的色彩信息,实现图像颜色线性恢复。实验结果表明,本发明能有效实现模糊图像复原,特别是对于图像边界区域,既能很好地增强边缘对比,又可有效提升区域亮度对比和亮度梯度信息。
搜索关键词: 一种 基于 人类 视觉 特性 仿生 图像 复原 方法
【主权项】:
一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法,该方法模拟了人类视觉系统的视网膜神经节细胞感受野的传输特性和视觉系统的自适应调节的特性,其特征在于,包括:步骤1:对图像进行亮度提取;步骤2:采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度;步骤3:利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系,对图像进行局部对比度调整;步骤4:利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较,来线性调整图像的色彩信息,实现图像颜色线性恢复。
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