[发明专利]月面影像的特征点选择和提取方法有效

专利信息
申请号: 201010160706.6 申请日: 2010-04-30
公开(公告)号: CN102236792A 公开(公告)日: 2011-11-09
发明(设计)人: 谢剑薇;李学军;王林旭;韦群;龚雪晶;王新波;邹红霞;胡杰;杨阿华;邹蕾;王明印;于凤坤 申请(专利权)人: 中国人民解放军装备指挥技术学院
主分类号: G06K9/52 分类号: G06K9/52;G06T7/00
代理公司: 中国人民解放军防化研究院专利服务中心 11046 代理人: 刘永盛
地址: 10141*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种月面影像的特征点选择和提取方法,用于实现全月面自动三维重建。该方法根据月坑的特点,选择了五类特征点,分别是:大面积阴影区域中心、大面积高亮区域中心、阴影中心、亮度中心、阴影中心和亮度中心的连线中心;并从月面影像中提取出此五类特征点。其步骤是:将影像各像素亮度与设定的阴影、高亮亮度阈值进行比较,提取大面积阴影区域中心和大面积高亮区域中心。对月面影像扫描,提取列、行方向上亮度同为极小值或极大值的像素点,即为阴影中心或亮度中心。根据太阳光入射方向对阴影中心和亮度中心进行配对,提取它们的连线中心。优点是:该方法巧妙地利用了月面的自然特点,计算简单快速,提取的特征点密度高。
搜索关键词: 影像 特征 选择 提取 方法
【主权项】:
一种月面影像的特征点选择和提取方法,其特征在于,该方法根据月表月坑的特点,设计并选择了五类特征点:大面积阴影区域中心、大面积高亮区域中心、阴影中心、亮度中心、阴影中心和亮度中心的连线中心;月面影像的特征点选择和提取方法的实现包括以下步骤:步骤一:分别确定阴影和高亮亮度阈值,根据月面影像各像素亮度与阈值的大小关系,提取大面积阴影区域中心和大面积高亮区域中心,并计算表征特征大小的参数——半径;步骤二:对月面影像分别进行行扫描和列扫描,提取列方向和行方向上亮度同为极小值的像素点,即为阴影中心;提取列方向和行方向上亮度同为极大值的像素点,即为亮度中心;然后计算表征特征大小的参数——半径和表征特征变化程度的参数——梯度;步骤三:根据太阳光入射方向对阴影中心和亮度中心进行配对,提取成对的阴影中心和亮度中心的连线中心,并计算表征特征大小的参数——半径以及表征特征变化程度的参数——梯度。
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